Logran un embarazo con un método que recupera esperma con Inteligencia Artificial
El caso se describe en una carta de investigación publicada este sábado en The Lancet.
Redacción Ciencia.— Científicos del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia (Estados Unidos) informaron del primer embarazo exitoso logrado con ayuda de Inteligencia Artificial (IA), mediante un método diseñado para recuperar esperma en hombres con azoospermia, una condición en la que la eyaculación contiene poco o ningún espermatozoide.
El caso fue descrito en una carta de investigación publicada este sábado en la revista científica The Lancet.
Este tipo de publicaciones presenta resultados de investigación revisados por pares, aunque suelen ser más breves y reportan hallazgos preliminares o estudios iniciales.
Un avance para la infertilidad masculina
Los factores masculinos representan cerca del 40 % de los casos de infertilidad en las parejas, y entre un 10 y un 15 % de ellos corresponden a hombres con azoospermia.
“Una muestra de semen puede parecer normal, pero al observarla al microscopio se descubre un mar de restos celulares, sin espermatozoides visibles”, explicó Zev Williams, autor principal del estudio y director del Centro de Fertilidad.
Esto hace que muchas parejas afectadas por infertilidad masculina tengan pocas posibilidades de lograr un embarazo biológico.
Los hombres con azoospermia pueden someterse a intervenciones quirúrgicas para extraer espermatozoides directamente de los testículos. Sin embargo, estos procedimientos suelen ser infructuosos y pueden causar problemas vasculares, inflamación o una reducción temporal de los niveles de testosterona.
Tecnología STAR: precisión con IA y robótica
Para enfrentar esta limitación, el equipo de Williams desarrolló el método STAR (Sperm Tracking and Recovery), que combina tecnología de imagen avanzada e inteligencia artificial para localizar y recuperar espermatozoides viables.
El sistema escanea una muestra de semen mediante imágenes de alta resolución —más de 8 millones en menos de una hora— y, con ayuda de la IA, identifica los espermatozoides presentes. Luego, un chip microfluídico aísla la fracción de la muestra que los contiene.
En milésimas de segundo, un robot automatizado extrae los espermatozoides, que pueden utilizarse para crear un embrión o conservarse para futuros tratamientos.
El método se probó en un paciente con 20 años de infertilidad, quien había pasado por múltiples ciclos de fecundación in vitro y cirugías sin éxito. En dos horas, STAR escaneó 2,5 millones de imágenes e identificó dos espermatozoides viables, los cuales permitieron crear dos embriones y lograr un embarazo.
Aunque se trata de un solo caso, los resultados demuestran la viabilidad de la tecnología para superar una de las mayores barreras en el tratamiento de la azoospermia.
“Solo hace falta un espermatozoide sano para crear un embrión”, subrayó Williams. Actualmente, se desarrollan estudios clínicos más amplios para evaluar la eficacia de STAR en poblaciones de pacientes más diversas.