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	<description>Últimas noticias de RD y el mundo</description>
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		<title>Los robots de los Juegos de Pekín corren más, saltan más&#8230; y tienen que aprender a frenar</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Agencia EFE]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 29 Aug 2026 00:08:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Mundo]]></category>
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		<category><![CDATA[robots humanoides]]></category>
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					<description><![CDATA[Los robots humanoides en los Juegos de Pekín han mejorado en velocidad y potencia, pero ahora enfrentan el desafío de aprender a frenar adecuadamente.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p><strong>Pekín</strong>.- Un año después, los robots humanoides de los Juegos de <strong>Pekín</strong> corren más, saltan más y golpean con más fuerza, tanto que algunos empiezan a encontrarse con un problema nuevo: aprender a frenar, mientras <strong>Huawei</strong> y otras compañías trabajan en la infraestructura necesaria para que reaccionen con mayor rapidez.</p>



<p>La segunda jornada de competición mostró este domingo esos avances y sus límites, desde <strong>máquinas </strong>que se pasaban de largo tras saltar hasta otras que perdían el equilibrio en las posturas más exigentes de taichí, mientras las pruebas orientadas a tareas reales trasladaban el desafío a la precisión de las manos.</p>



<p>Ante unas gradas ocupadas aproximadamente en tres cuartas partes, las competiciones se desarrollaron sobre una infraestructura 5G-A desplegada por <strong>China Unicom</strong> junto a <strong>Huawei</strong>, con la que ambas compañías ensayan el papel de las redes de baja latencia en el futuro de los humanoides.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Velocidad y potencia, nuevos riesgos</h2>



<p>Aprender a frenar. La velocidad ha dejado de ser el único <strong>problema</strong>. En salto de longitud, algunos humanoides aceleraban, saltaban y aterrizaban, pero continuaban después su carrera al no conseguir detenerse a tiempo.</p>



<p>Algo parecido ocurre cuando entra en juego la potencia: en <strong>kickboxing</strong>, los golpes desplazaban guantes y protecciones, mientras que en fútbol, los robots chocaban entre sí en las disputas por el balón.</p>



<p>Hasta la quietud tiene sus complicaciones. En taichí, algunas de las posturas de mayor dificultad y puntuación eran también las que más ponían a prueba el equilibrio y hacían <strong>fracasar </strong>a algunas máquinas.</p>



<p>En la pista, el robot <strong>Tiangong</strong> se adjudicó las dos finales de 400 metros, con 38,15 segundos entre los robots de mayor tamaño y 45,66 entre los pequeños.</p>



<p>El oro de los 1.500 metros fue para <strong>Tianzhuo</strong>, con un tiempo de 2:21,64, mientras que <strong>Tianjiao</strong> se impuso en salto de longitud con una mejor marca de 7,97 metros.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Pruebas de precisión y autonomía</h2>



<p>De la pista a las manos: a pocos metros, el reto se trasladaba a <strong>movimientos </strong>mucho más pequeños. Pesar polvo, construir con bloques o manipular pequeños panecillos al vapor sirven para medir una capacidad esencial para trabajar fuera de estos recintos: manejar objetos con precisión.</p>



<p>El equipo conjunto de la <strong>Universidad de Wuhan</strong> y <strong>AGIbot</strong> ganó el pesaje de polvo en 27 segundos; <strong>Shanghai AGIbot</strong> necesitó 108 para imponerse en la construcción con bloques, y <strong>Chengdu AGIbot</strong> venció en la recogida de judías con pinzas.</p>



<p>La <strong>organización</strong> lleva esa destreza a escenarios que pretenden reproducir tareas reales. En restauración, el robot dispone de 20 minutos para atender una orden verbal, coger alimentos con unas pinzas, calentarlos en un microondas, servir una bebida y entregar el pedido.</p>



<p>En otra prueba, las máquinas deben responder a una <strong>supuesta </strong>emergencia en una oficina, retirando obstáculos, abriendo ventanas y colocando postes de señalización.</p>



<p>La autonomía tiene, además, premio: <strong>completar </strong>las tareas sin intervención humana aplica un coeficiente de puntuación de 1, frente al 0,5 de los robots manejados a distancia.</p>



<p>A juzgar por las rondas preliminares, el rendimiento de los robots completamente autónomos ha superado las expectativas de mucha gente», aseguró <strong>Gong Xiao</strong>, miembro del comité organizador.</p>



<p>Sin embargo, advirtió de que pequeñas <strong>variaciones </strong>en los objetos pueden desorientarlos: «Esta incertidumbre al enfrentarse al mundo físico real es precisamente uno de los desafíos técnicos más fundamentales que debemos superar actualmente».</p>



<p>La inteligencia, fuera del <strong>robot</strong>. Ese desarrollo plantea otra cuestión: cuánta inteligencia debe viajar dentro del propio humanoide y cuánta puede trasladarse a sistemas externos.</p>



<p>La operadora <strong>China Unicom</strong> ha desplegado, junto a la tecnológica <strong>Huawei</strong>, una infraestructura 5G-A para los Juegos, que separa y prioriza las comunicaciones de los robots frente al tráfico de espectadores, medios y otros usuarios.</p>



<p>La operadora asegura que durante la ceremonia de apertura registró una latencia de 18 milisegundos en la red destinada a las máquinas, mientras <strong>Huawei</strong> plantea trasladar en el futuro parte de su capacidad de procesamiento a la nube.</p>



<p>Si podemos descargar parte de la computación en la nube, podremos ahorrar mucha energía para el movimiento del robot», contestó a <strong>EFE</strong> <strong>David Li</strong>, responsable de tecnología inalámbrica de <strong>Huawei</strong>, quien señaló la limitada duración de las baterías como uno de los obstáculos actuales para los humanoides.</p>



<p>Pero llevar ese modelo más allá de un entorno preparado, como el de los Juegos, plantea dificultades. El propio <strong>Li</strong> reconoció que garantizar de forma estable latencias de 20 o 30 milisegundos en toda una ciudad como <strong>Pekín</strong> tendría actualmente un coste «extremadamente alto».</p>



<p>Mientras <strong>Huawei</strong> estudia así trasladar parte del «cerebro» de las máquinas fuera del robot, dentro del estadio los problemas siguen siendo bastante más físicos. Después de aprender a correr, saltar o golpear cada vez más rápido, algunos humanoides afrontan ahora una lección mucho más elemental: saber cuándo parar.</p>
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