Redacción Internacional.- La computación cuántica comenzó a mostrar aplicaciones concretas en la investigación médica. Un equipo de científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU) demostró que esta tecnología puede potenciar los modelos de inteligencia artificial (IA) para acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos y mejorar su precisión.
El estudio representa una prueba de concepto sobre el potencial de combinar computación cuántica e IA generativa en el diseño de terapias personalizadas, especialmente para enfermedades complejas y poblaciones con escasa representación en los estudios genéticos.
Cómo funciona la nueva tecnología
Los investigadores utilizaron una computadora cuántica desarrollada por la empresa británica Orca Computing y la integraron con un modelo de inteligencia artificial generativa.
El sistema fue capaz de diseñar péptidos —pequeñas cadenas de aminoácidos— con la capacidad de unirse a proteínas específicas del organismo, un paso fundamental para desarrollar vacunas y tratamientos dirigidos.
Tras sintetizar estos compuestos en el laboratorio, los científicos comprobaron que los modelos que combinaban IA y computación cuántica generaban péptidos más eficaces que aquellos creados únicamente con inteligencia artificial tradicional.
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Una ventaja cuando los datos son limitados
Los investigadores explican que uno de los principales retos de la inteligencia artificial aplicada a la medicina es la falta de datos que representen la diversidad genética mundial.
Gran parte de la información utilizada para entrenar estos modelos proviene de poblaciones occidentales, lo que puede reducir la eficacia de los tratamientos en otros grupos.
La computación cuántica permite explorar un número mucho mayor de combinaciones posibles, incluso cuando la información disponible es limitada, favoreciendo el diseño de medicamentos más adaptados a diferentes perfiles genéticos.
Un paso hacia la medicina personalizada
El proyecto fue liderado por Timothy Patrick Jenkins, quien destacó que, aunque la computación cuántica aún se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, el experimento demuestra que ya puede ofrecer aplicaciones prácticas para la investigación biomédica.
El equipo planea ampliar esta tecnología para estudiar proteínas más complejas y acelerar el desarrollo de inmunoterapias, vacunas personalizadas e incluso antídotos sintéticos, como los destinados al tratamiento de mordeduras de serpiente.
La tecnología también avanza en otros tratamientos
La innovación médica no se limita a la computación cuántica. Investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania desarrollaron recientemente CaroFlex, un implante flexible fabricado con impresión 3D para tratar la hipertensión resistente.
El dispositivo se adhiere a la arteria carótida mediante un hidrogel conductor y es capaz de detectar cambios en la presión arterial para enviar impulsos eléctricos que ayudan a regularla, sin necesidad de puntos de sutura.
Estos avances reflejan cómo la combinación de inteligencia artificial, computación cuántica y nuevos materiales está transformando el desarrollo de medicamentos y dispositivos médicos, con el objetivo de ofrecer tratamientos más precisos, personalizados y eficaces para los pacientes.